张老师@数字人才 发表于 2025-3-19 14:36

机房运维运维设施培训,数据中心运维设施培训

机房运维设施上岗需要掌握那些能力?
课程主要学习电气基础知识、高低压供配电架构、数据中心供配电路由、数据中心常规电气设备、暖通基础知识、常规暖通架构常规暖通设备及工作原理、电气及暖通常用工具、电力监控及暖通监控系统、数据中心消防水系统以及消防电系统、数据中心弱电架构及组成原理、数据中心常规SOP/MOP/EOP标准流程、数据中心管理体系。
参加完整的课程学习后,学员将具备如下能力:
·了解通用的数据中心常见供电架构、暖通架构、气流组织方式、弱电系统架构、消防系统等方面的重要概念和关键基础技术,了解数据中心基础设施架构在数据中心场景下的一般应用;
·了解数据中心基础设施一般设备组成,了解相关设备的工作原理,掌握基本的操作,并可在标准作业流程(SOP)的指导下进行操作;
·具备一定的流程规范思维和风险意识,认识数据中心标准操作流程(SOP)、管理红线、运维操作高压线等管理制度的重要性和价值。

培训课程共计360课时,围绕数据中心基础设施的配电、空调、消防、弱电安防等四大系统,结合客户设施环境场景和运维工作特点,打磨课程课件、邀请经验丰富的一线运维工程师讲解,确保学员快速上手。

联系人:张女士 17715118843(微信同步)
地址:仪征大数据产业园云谷众创空间

张老师@数字人才 发表于 2025-3-24 09:31

仪征机房运维培训,岗位就业培训,
掌握数据中心基础设施的配电、空调、消防、弱电安防等四大系统,确保学员快速上手。
一个月培训期,就能成功就业。

岗位培训基础要求:40岁以下男性,中专及以上学历。

咨询电话:张女士 17715118843(微信同步)
地址:仪征大数据产业园云谷众创空间

张老师@数字人才 发表于 2025-3-26 09:50


IDC数据中心运维设施岗(基础设施运维)主要负责数据中心的电力、制冷、消防、安防等物理设施的维护和管理,确保数据中心稳定运行。以下培训流程,适用于新人或转岗人员:

一、培训目标
1. 掌握数据中心基础设施(配电、制冷、消防等)的原理和操作。
2. 熟悉运维流程、安全规范及应急处理。
3. 具备独立执行日常巡检、故障排查和基础维护的能力。

二、培训阶段与内容   
      阶段1:基础理论培训   
1.    数据中心概述   
   - 数据中心等级标准(TIA-942、GB50174)。
   - 基础设施组成:电力系统、制冷系统、消防系统、安防系统。
2.    电力系统   
   - 市电接入、UPS(不间断电源)、柴油发电机、ATS(自动切换开关)、PDU(配电单元)。
   - 电力冗余设计(2N、N+1)、能效指标(PUE)。
3.    制冷系统   
   - 精密空调(CRAC/CRAH)、水冷系统、自然冷却技术。
   - 冷热通道隔离、温湿度监控。
4.    消防与安防   
   - 气体灭火系统(FM200、IG541)、烟感/温感探测器。
   - 门禁系统、视频监控、防尾随流程。

      阶段2:安全规范与操作流程
1.    安全规范   
   - 高压电操作安全。
   - 机房进出管理(权限分级、工单审批)。
2.    运维流程   
   - 日常巡检内容(电力参数、空调状态、漏水检测)。
   - 变更管理(MOP/SOP/EOP文档执行)。
   - 故障上报与应急响应流程。

      阶段3:实操培训
1.    设备操作   
   - UPS充放电测试、柴油发电机启停。
   - 精密空调参数调整、滤网更换。
   - 消防系统手动/自动模式切换演练。
2.    工具使用   
   - 万用表、钳形电流表测量电压/电流。
   - 动环监控系统(如Delta、华为NetEco)告警处理。
3.    模拟故障处理   
   - 模拟断电:切换至备用电源。
   - 模拟空调故障:启用冗余制冷单元。

      阶段4:跟岗实习
1.    日常巡检   
   - 跟随资深工程师完成巡检,记录数据(如UPS负载率、空调回风温度)。
2.    维护操作   
   - 参与电池更换、空调滤网清洁、柴油发电机保养。
3.    应急演练   
   - 消防演练(紧急疏散、灭火流程)。
   - 突发停电、漏水等场景的协同处理。

三、考核与认证   
1.    理论考核   
   - 笔试:基础设施原理、安全规范、运维流程。
2.    实操考核   
   - 独立完成UPS切换、空调故障排查等操作。
   - 模拟突发故障的应急响应。
3    取得高压电工证、低压电工证。
完成技能培训可安排就业。


联系人:张女士 17715118843
地址:扬州(仪征)大数据产业园国民路66号1024学苑。

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